Grad Malaga je postao pravi Urbana laboratorija za testiranje policijskih ruta dizajniranih umjetnom inteligencijomTim sa Univerziteta u Malagi (UMA) kreirao je sistem sposoban za iscrtavanje efikasnijih patrolnih ruta na osnovu stvarnih podataka o kriminalu, s ciljem pojačavanja nadzora upravo tamo gdje je najpotrebniji.
Daleko od toga da je jednostavan teorijski alat, ovaj model se zasniva na Detaljna virtuelna mapa grada Malage Ovo omogućava simulaciju strategija patroliranja prije njihovog postavljanja na ulice. Prijedlog ima vrlo specifičan cilj: pomoći policiji da bolje rasporedi svoje resurse, izbjegne zanemarena područja i smanji rutinske rute koje su predvidljive za kriminalce.
Digitalni blizanac za planiranje policijskih ruta pomoću umjetne inteligencije
U srži projekta je stvaranje digitalni blizanac zločina u MalagiTo jest, virtuelna replika grada koja integriše geografske, društvene i sigurnosne podatke. Ovo simulirano okruženje obuhvata i lokaciju kriminalnih incidenata i druge faktore urbanog okruženja, tako da istražitelji mogu "testirati" različite konfiguracije patrola bez premještanja ijednog policajca iz stanice.
Prema radu objavljenom u naučnom časopisu Inženjerske primjene umjetne inteligencije Pod nazivom "Kooperativno usmjeravanje patrola: Optimizacija nadzora urbanog kriminala putem učenja s više agenata", ovaj digitalni blizanac služi za unaprijednu procjenu koja strategija nadzora daje najbolje rezultate. Na taj način, agencije za provođenje zakona mogu uvježbavati više virtualnih scenarija prije donošenja operativnih odluka u stvarnom svijetu.
Jedan od ključnih doprinosa modela je novi indikator, nazvan indeks pokrivenostiOvaj indikator mjeri stepen u kojem su patrole u stanju zaštititi svako područje u skladu s njegovim nivoom rizika. Za razliku od tradicionalnijih pristupa, koji se prvenstveno fokusiraju na učestalost patrola ili koliko dugo neko područje ostaje neposjećeno, ovaj indikator se fokusira na stvarnu efikasnost raspoređivanja: koliki dio kritičnog područja se zapravo prati i kojim intenzitetom.
Zahvaljujući ovoj analizi, alat je u stanju da odrediti i idealan broj pješačkih patrola i njihove preporučene ruteprilagođeno obrascima kriminala svakog susjedstva. Ovo smanjuje i "slijepe tačke" bez policijskog prisustva i rasipanje resursa u područjima nižeg rizika.
Mreže od 50x50 metara i patrole tretirane kao inteligentni agenti
Da bi se postigao taj nivo detalja, istraživački tim je podijelio grad na male mreže od 50 puta 50 metaraSvaki od ovih blokova funkcionira kao jedinica analize gdje se izračunava koncentracija kriminala i drugi relevantni parametri. Ova mikrorezolucija omogućava prilično preciznu identifikaciju uglova, ulica ili dijelova koji imaju najveću koncentraciju incidenata.
Na ovoj mrežnoj urbanoj ploči, vještačka inteligencija simulira ponašanje patrola, koje su u modelu predstavljene kao "agenti" sposobni za učenje i koordinacijuOvi virtuelni agenti ne slijede krute naredbe, već prilagođavaju svoje pokrete na osnovu informacija koje primaju iz simuliranog okruženja.
Sistem je zasnovan na tehnikama učenje s potkrepljenjem više agenataU praksi, to znači da vještačka inteligencija testira različite rute i strategije, procjenjuje koji pristup pruža najbolju pokrivenost i koristi te povratne informacije za poboljšanje ruta. Ne funkcioniše sa fiksnim rutama, već sa kontinuiranim poboljšanjem, gdje nekoliko patrola uči da kooperativno dijele teritoriju.
Prema autorima studije, ovaj pristup se uklapa u različite kriminološke teorije koje tvrde da nepredvidive rute Mogu obeshrabriti kriminalne aktivnosti. Ako patrole ne slijede uvijek istu rutu ili raspored, potencijalnim prekršiteljima postaje teže predvidjeti gdje i kada će policija biti prisutna.
Policijske rute pokretane umjetnom inteligencijom: manje ponavljajućih obrazaca i veća pokrivenost
Jedna jasna razlika u poređenju sa tradicionalnijim metodama je ta što sistem Ne generira jedinstveni standardni itinerar.Umjesto toga, svaka patrola koristi različite rute. Ova raznolikost ruta čini nadzor manje monotonim i osigurava da su područja visokog rizika pokrivena iz različitih uglova i u različito doba dana.
Testovi provedeni u virtualnom okruženju pokazuju da, s ovim modelom, Povećava pokrivenost takozvanih kritičnih tačaka.Prilagođavanjem broja policajaca potrebnih u svakom području, ovo izbjegava i nedovoljan nadzor u problematičnim područjima i prekomjerno raspoređivanje policajaca na mjestima gdje to nije toliko potrebno.
Sistem je bio potvrđeno u tri urbana područja Malage sa različitim karakteristikama u veličini, gustoći i nivou sigurnosti. U svim slučajevima, model se uspio prilagoditi kontekstu i ponuditi efikasnije prilagođene rute patroliranja u odnosu na referentne pristupe s kojima je upoređen.
Istraživači naglašavaju da cilj nije zamijeniti policijsku procjenu, već pružiti alat za podršku donošenju odlukaNa osnovu rezultata simulacije, komandanti mogu procijeniti različite scenarije, provjeriti koliko agenata bi bilo potrebno i odlučiti koja konfiguracija najbolje odgovara operativnoj stvarnosti snaga.
Iako je prijedlog još uvijek u eksperimentalnoj fazi, ponašanje sistema sugerira da ova vrsta Policijske rute dizajnirane umjetnom inteligencijom Ovo bi moglo pomoći u boljem korištenju dostupnih resursa, posebno u gradovima s visokom gustoćom naseljenosti i velikim promjenama sigurnosnih zahtjeva tokom dana.
Od simulacije do ulice: stvarni uslovi i validacija u Malagi
Jedna od snaga projekta je da, uprkos tome što se još uvijek nalazi u U simuliranom okruženju, stvarna operativna ograničenja su već uključena.Model uključuje, na primjer, osmosatne smjene za patrole i pješačke patrole, tako da predložene rute nisu samo linije na mapi, već putevi koje patrola može preći tokom svog radnog dana.
U praksi, alat pokazuje Koliko patrola treba biti raspoređeno u svakom kvadratu mreže? i kako rasporediti svoje rute tako da indeks pokrivenosti dostigne odgovarajuće vrijednosti u skladu s rizikom od kriminala. Ovo otvara vrata prilagođavanju planiranja usluga, smjenu po smjenu, na osnovu akumuliranih podataka.
Sistem je također testiran sa Prava statistika kriminala za grad MalaguUnosom historijskih podataka o kriminalu u digitalnog blizanca, istraživači su mogli testirati da li rute koje predlaže vještačka inteligencija poboljšavaju nadzor najproblematičnijih područja u poređenju sa standardnim strategijama.
Rezultati ukazuju na to da tehnologija doprinosi i Pojačajte prisustvo policije u konfliktnim područjima kao što je smanjenje nepotrebnog preklapanja između patrola. U scenariju ograničenih resursa, ovo fino podešavanje je posebno relevantno za maksimalno iskorištavanje svakog raspoređenog policajca.
Saradnja sa Teritorijalna obavještajna jedinica Pokrajinske policijske stanice Malaga Nacionalne policije Ovo je bilo ključno za prilagođavanje modela stvarnosti policijskog rada u gradu. Ovaj direktan kontakt sa svakodnevnom praksom osigurava da sistem ne ostane samo akademska vježba, već se razvija s ciljem buduće primjene.
Andaluzijsko istraživanje i evropsko finansiranje policijskih ruta zasnovanih na vještačkoj inteligenciji
Razvoj ovog sistema je dio Doktorska teza Huana Palma-Borde i dio je projekta ATREIDES Nacionalnog plana za istraživanje i razvoj. Rad je provela Grupa za istraživanje i primjenu umjetne inteligencije Univerziteta u Michiganu (UMA), tim s prethodnim iskustvom u modelima zasnovanim na agentima i analizi složenih podataka.
Inicijativa je imala Djelomično finansiranje od strane Ministarstva za univerzitet, istraživanje i inovacijekao i iz Evropskog fonda za regionalni razvoj (ERDF), kroz projekat "Modeli predviđanja kriminala zasnovani na agentima i nauka o podacima". Ova institucionalna podrška pozicionira Malagu kao jednu od najnaprednijih lokacija u Španiji u korištenju vještačke inteligencije primijenjene na javnu sigurnost.
Fondacija Discover objavila je obim ovog istraživanja, u kojem je istraživač Eduardo Guzmán istakao je potencijal umjetne inteligencije za dizajn alati za podršku u planiranju policijeIdeja je da agencije za provođenje zakona imaju objektivne alate koji im pomažu da opravdaju i optimiziraju svoje odluke o raspoređivanju.
Izvan grada Malage, prijedlog otvara vrata za... drugi andaluzijski ili evropski gradoviSa dovoljno georeferenciranih informacija, mogu se usvojiti slična rješenja. Budući da se radi o modelu zasnovanom na mreži i agentima, metodologija bi se, uz potrebne prilagodbe, mogla izvesti u druga urbana okruženja.
U kontekstu gdje su sigurnost i efikasno korištenje javnih resursa pod lupom, ova vrsta projekta jača posvećenost... upravljanje policijskim radom zasnovano na podacima a još manje u intuiciji ili inerciji historijskih rutina.
Sljedeći koraci: hitni slučajevi, realno vrijeme i više varijabli u digitalnom blizancu
Tim sa Univerziteta u Malagi nije stao samo na dizajniranju patrolnih ruta. Istraživači već rade na Nove linije za proširenje opsega digitalnog blizanca, s ciljem omogućavanja sistemu da se nosi s mnogo dinamičnijim situacijama.
Među planiranim sljedećim koracima je i razvoj modul usmjeren na upravljanje vanrednim situacijama u realnom vremenuIdeja je da će, u slučaju određenog incidenta, sistem moći u hodu ponovo izračunati preporučene rute, preusmjeriti patrole i predložiti reorganizaciju raspoređivanja kako bi se izbjeglo da druga osjetljiva područja ostanu nezaštićena.
Također na stolu je uključivanje socioekonomski, ekološki i faktori urbane mobilnosti digitalnom blizancu. Aspekti kao što su protok ljudi u određeno vrijeme, prisustvo rekreacijskih zona, rasvjeta, saobraćaj - na primjer, regulisani od strane općinska uredba o zonama niske emisije— ili čak vremenski uslovi mogu uticati na proračun optimalnih ruta.
Sa više integriranih slojeva informacija, model bi postao još realističnije i prilagođenije svakodnevnom ponašanju u graduTo bi omogućilo bolje predviđanje gdje bi se određene vrste incidenata mogle povećati i prilagođavanje nadzora urbanim ritmovima koji nisu statični, poput velikih događaja, turističkih sezona ili promjena u mobilnosti.
Sav ovaj rad je dio šireg napora da se primjena umjetne inteligencije na sigurnost građana ne gubeći iz vida potrebu za ljudskim nadzorom i usklađenost s evropskim pravnim okvirima o zaštiti podataka i temeljnim pravima.
Kombinacijom detaljnog digitalnog blizanca, indeksa pokrivenosti koji mjeri stvarnu učinkovitost nadzora i policijskih ruta konfiguriranih korištenjem multiagentnog učenja s potkrepljenjem, Malaga je u prvim redovima... Policijske rute pokretane umjetnom inteligencijomProjekat pokazuje da je, uz kvalitetne podatke i saradnju između univerziteta i sigurnosnih snaga, moguće redizajnirati gradsko patroliranje kako bi bilo manje predvidljivo, više prilagođeno riziku i bolje usklađeno sa stvarnim potrebama građana.